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从IT运维到IT运营:垂直精进+生态联动秒速时时彩
发布时间:2019-01-05 作者:秒速时时彩 浏览:

  DoNews11月2日消息(记者 王金宝)为了应对互联网和云计算带来的挑战和机遇,越来越多企业的IT组织正在从以“稳定、可靠、安全”为主题的IT运维转向以“体验、效率、效益”为主题的IT运营。在2016 IT运营新世界峰会上,一群企业IT管理人准备开始一场盛大的迁徙——从可靠运维到高效运营。

  在这一轮IT运维管理领域的大升级过程中,企业该如何有效整合新老工具,建设IT管理的工具平台成为需要重新审视和思考的课题。为此,由北京优锘科技、天旦网络科技、博睿数据、上海擎创信息等IT运维管理领域的创新企业发起并创建的ITOM联盟成立,旨在汇聚IT运营产业中的有识之士,共同探索IT运营的变革之路。

  在产业链相对成熟的IT领域,ITOM联盟的成员均是初创企业,但其技术团队却大多来自谷歌、百度、腾讯等知名互联网企业,其核心团队也多为在传统IT运维领域摸爬滚打了十余年的“老运维人”,对中国企业在IT运维上的痛点感同身受。

  为了更好地了解科技与IT运维发展的相互关系,我们在会后特别采访了北京优锘科技CEO陈傲寒、天旦网络科技CEO杨光辉、博睿数据CTO孟曦东、数人云CEO王璞、北京云集智造(灵犀)CEO朱品燕,以及日志易CEO陈军等企业的相关负责人。

  运维是个平凡但工作量很大的岗位,当业务的运转风平浪静时,没人知道运维团队在背后付出了多少努力;然而一旦业务的运转出现一丁点儿问题,大家就都会觉得运维没干好。作为一个必须24小时实时关注业务、工作量巨大且常常需要“背锅”的职业,大多数运维工程师很难获得职业成就感。

  “运维处于生态末端,但是岗位重要性很大。”彭鲤航认为,今天我们提IT运营,更多是强调经营和管理,我们不但把这个事情要做好,还希望能够做得很轻松,同时还可以给公司传递出岗位的价值。这个是我们今天所强调的IT运营的理念。

  彭鲤航表示,想改变现状需要依靠“更懂运维”的一群人去共同努力,帮助用户的IT运维部门完成运维理念、运维能力的升级,用技术让IT运维工作变得更轻松、让运维工程师有更多的精力依靠运维工具发现业务创新的可能,从而提升岗位价值,最终实现他们曾经的理想——“喝着咖啡做运维”。

  作为ITOM联盟的发起者,北京优锘科技CEO陈傲寒认为当下IT运维领域正处在一个关键的历史时期。传统行业的“互联网+”转型会让IT系统运维的复杂化更为严峻,依靠单一的产品、技术,或是单纯依赖人的经验,都不可能解决这种复杂化带来的运维难题,它更需要大家群策群力、解决IT管理不同领域的问题,例如如何利用深度机器学习去替代基础运维,如何依靠大数据分析能力快速发现潜在的风险,如何通过可视化运维将运维与运营结合在一起。

  企业的运维理念需要改变,运维工程师本身的关注点也需要改变。天旦网络科技CEO杨光辉认为,身处“互联网+”转型的企业中的运维人员,在给企业提方案的时候必须打破从技术出发考虑问题的模式。以数据化运维的误区为例,大家都承认数据不可缺少,但过去却认为任何数据都是可控的,然而事实上数据天生是不平等的,每一种数据背后、都有不同的意义和价值可以挖掘。从同样的运维数据中,面向不同的业务需要,也能看到不同的价值。

  “从IT运维到IT运营,其本质一定是从被动到主动的变化。”灵犀CEO朱品燕指出,IT运维人员必须慢慢习惯从幕后站到舞台之上,习惯为企业的业务提前做规划、做设计。只有做到提前做好数据规划、流程自动化的规划才可能发现整体IT基础设施的数据价值。

  目前,国内传统企业的“互联网+”转型诉求比美国企业还要强烈,运维、运营能力必须结合才可能有成功的机会,这也是为什么整合了大数据、云计算能力,采用主流的Docker容器技术的轻量级PaaS平台数人云操作系统能很快受到金融行业用户关注的原因。曾在谷歌就职的数人云CEO王璞表示。

  机器学习对运维的影响是巨大的。ITOM联盟成员企业普遍认为自动化运维讲了很多年,但在技术上只实现了批量处理,把原来手工操作变成程序化操做,但在实际决策时还需要人来做定夺。如果利用深度机器学习技术,运维人员的经验就可以沉积下来成为机器的经验,大量的基础运维工作就可以用机器替代人工,从而解放人力。运维工程师才可能有时间边喝咖啡边工作。

  在博睿数据CTO孟曦东看来,数据化运维的变革还不仅仅是大数据分析、机器学习这些技术的引入,关键还在于如何通过数据让企业了解真实的业务表现、客户体验。这不是对运维数据的浅层次分析和结果展现,而是要让数据的价值更直观地为企业提供信息,如它的用户当下出现在什么地方,正以什么样的情况访问业务等。

  上海擎创信息CEO杨辰认为,未来五年,兼备运维、运营能力的ITOA运维大数据智能分析平台将成为IT运维的核心支撑平台。一方面是因为今天无论是传统的运维还是运营,都离不开数据化分析工具。另一方面则是来自传统的运维数据散落在各个不同的系统中,IT运营管理数据没办法整合并进行关联分析,自然没法挖掘其中数据价值的问题。这意味着,从运维到运营,如何顺应业务经营思路去做运维,如何面向经营对象或分析对象做运维,都会更需要基于机器学习能力的大数据工具。

  杨辰指出,预判问题的发生、发现潜在的业务风险,是运维工作的重点之一,传统的统计分析工具虽然可以提供预判的思路,但却无法准确地告诉运维人员会发生什么,出问题的地方会造成多大的危害,而IT运维数据分析也就是ITOA平台,改变了这一切。

  如广通软件徐育毅所说:“互联网+的影响下,企业要快速反应,要迅速解决问题,所以不会出现一家企业包打天下的局面,那么,要想为客户提供全面的IT运营平台,要想推动行业升级,秒速时时彩就需要有专业的厂商一起合作,形成一个生态来。IT运营管理论坛就是将专注在不同细分领域的企业融合在一起,形成合力、形成闭环。”

  在“1+1>2”的原理被日益验证的时代,成立“产业创新联盟”正成为越来越多企业抱团发展的方式,IT运营管理论坛就是一次有益的尝试,既垂直精进,又可以形成合力,相信在越来越多的ITOM厂商共同的努力下,IT管理从运维到运营的演变和升级会得到越来越广泛的认同,并给整个行业带来新的价值。(完)

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